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自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法
引用本文:牛为华,孟建良,王泽,崔克彬.自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法[J].工程图学学报,2015,36(4).
作者姓名:牛为华  孟建良  王泽  崔克彬
作者单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定,071003
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目
摘    要:针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法.该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去噪.实验结果表明,所提出的方法能有效消除噪点,图像的峰值信噪比及增强因子等图像质量指标有明显地提高,去噪后图像的视觉效果良好.

关 键 词:Contourlet变换  自适应收缩函数  收缩阶数  软阈值  硬阈值

Image Denoising Based on Adaptive Contraction Function Contourlet Transform
Niu Weihua,Meng Jianliang,Wang Ze,Cui Kebin.Image Denoising Based on Adaptive Contraction Function Contourlet Transform[J].Journal of Engineering Graphics,2015,36(4).
Authors:Niu Weihua  Meng Jianliang  Wang Ze  Cui Kebin
Abstract:
Keywords:Contourlet transform  adaptive contraction function  contract order  soft threshold  hard threshold
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