首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法
引用本文:邹建成,张文婷.一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法[J].工程图学学报,2015(3):402-406.
作者姓名:邹建成  张文婷
作者单位:北方工业大学图像处理与模式识别研究所,北京,100144
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家科技重大专项支持资助项目
摘    要:将低分辨率图像重建成高分辨率图像是图像处理领域中的一个重要课题。Yang提出一种基于联合字典学习的图像超分辨率重建算法,其算法样本选取与字典训练方法较为复杂。提出一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法,首先采用少量的训练样本代替Yang的大量训练样本,然后使用MOD字典学习算法代替Yang的FFS字典学习算法,最后利用字典对图像进行稀疏表示与重建。实验结果表明,所提出的算法速度较快,并且重建图像的质量较高。

关 键 词:图像处理  图像重建  联合字典  超分辨率重建  MOD

A New Algorithm of Image Super-Resolution Reconstruction Based on MOD Dictionary-Learning
Zou Jiancheng,Zhang Wenting.A New Algorithm of Image Super-Resolution Reconstruction Based on MOD Dictionary-Learning[J].Journal of Engineering Graphics,2015(3):402-406.
Authors:Zou Jiancheng  Zhang Wenting
Affiliation:Zou Jiancheng;Zhang Wenting;Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology;
Abstract:
Keywords:image processing  image reconstruction  joint dictionary  super-resolution reconstruction  MOD
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号