首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于平行坐标下降法的图像修复
引用本文:江平,张锦.基于平行坐标下降法的图像修复[J].工程图学学报,2015,36(2):222-226.
作者姓名:江平  张锦
作者单位:合肥工业大学数学学院,安徽合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金面上项目,中央高校基本科研业务费专项资助项目
摘    要:以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于平行坐标下降法的图像修复模型。该模型用小波变换作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于松弛阈值来标记函数实现全局优化,并采用该模型算法得到全局最优解。从峰值信噪比、收敛速度和视觉效果等3个方面验证了算法的有效性。结果表明新的模型无论是在客观还是视觉主观上都有更好的效果,同时算法具有更快的收敛速度。

关 键 词:稀疏表示  图像修复  平行坐标下降法  阈值

Image Inpainting Based on Parallel Coordinate Descent Method
Jiang Ping,Zhang Jin.Image Inpainting Based on Parallel Coordinate Descent Method[J].Journal of Engineering Graphics,2015,36(2):222-226.
Authors:Jiang Ping  Zhang Jin
Affiliation:Jiang Ping;Zhang Jin;School of Mathematics, Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:sparse representation  image inpainting  parallel coordinate descent method  threshold
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号