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基于均方差快速增强的图像修复算法
引用本文:杨筱平,刘勍,董忠,李志锋,王书文.基于均方差快速增强的图像修复算法[J].工程图学学报,2015,36(2):233-237.
作者姓名:杨筱平  刘勍  董忠  李志锋  王书文
作者单位:1. 天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃天水,741001
2. 天水师范学院化学工程与技术学院,甘肃天水,741001
3. 西北民族大学电气工程学院,甘肃兰州,730030
基金项目:国家自然科学基金资助项目,甘肃省高等学校基本科研业务费资助项目,天水市中青年科技支撑资助项目,天水师范学院中青年教师科研资助项目
摘    要:在分析几种关键图像修复算法的实现原理、适用性及其优劣的基础上,针对目前图像修复算法可能存在适用性有限、优化修复算法中存在的算法复杂度较高或者未考虑破损图像的结构信息的情况,提出了一种基于数据融合的加权均方差快速增强图像修复算法,并将其应用于壁画和自然图像的修复实验中。通过系统仿真实验证明,在修复强结构纹理自然图像和壁画时该方法能紧密结合图像结构信息进行有效地修复,同时,其适用性在原有的基础上有所提高。

关 键 词:数据融合  均方差  图像修复  算法

Fast and Enhanced Algorithm For Mean Squared Error Based on Image Inpainting
Yang Xiaoping,Liu Qing,Dong Zhong,Li Zhifeng,Wang Shuwen.Fast and Enhanced Algorithm For Mean Squared Error Based on Image Inpainting[J].Journal of Engineering Graphics,2015,36(2):233-237.
Authors:Yang Xiaoping  Liu Qing  Dong Zhong  Li Zhifeng  Wang Shuwen
Affiliation:Yang Xiaoping;Liu Qing;Dong Zhong;Li Zhifeng;Wang Shuwen;College of Physics and Information Science, Tianshui Normal University;College of Chemical Engineering and Technology, Tianshui Normal University;College of Electrical Engineering, Northwest University for Nationalities;
Abstract:
Keywords:data fusion  mean squared error  image inpainting  algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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