BP神经网络在标准实施情况评估中的应用

本文通过分析标准实施的特点及影响因素,提出标准实施情况评估指标体系,运用BP神经网络理论方法,构建了标准实施情况评估的BP神经网络模型,再通过调查问卷收集到的标准实施情况样本,对所构建的BP神经网络进行训练,并应用检测样本对训练好的神经网络进行仿真测试。结果表明,基于BP神经网络的标准实施情况评估模型,能有效克服传统评价过程中建立复杂数学模型和数学解析表达式的问题,而且还避免人为的主观随意性,可提高评估结果的准确性和客观性。