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一种纯方位跟踪中的自适应滤波算法
引用本文:卢晓林,刘健,刘忠.一种纯方位跟踪中的自适应滤波算法[J].海军工程学院学报,2007,19(1):86-89,98.
作者姓名:卢晓林  刘健  刘忠
作者单位:[1]海军工程大学训练部,武汉430033 [2]海军92823部队,海南三亚572021 [3]海军工程大学电子工程学院,武汉430033
基金项目:国防科技预研基金资助项目.
摘    要:针对纯方位被动目标跟踪中扩展卡尔曼滤波算法易发散的不足,提出了一种自适应的改进算法。该算法利用极大后验噪声估计器Sage-Husa对虚拟观测噪声进行实时在线估计,动态补偿线性化带来的误差。算法的对比仿真分析结果表明,AEKF较之EKF滤波效果有所改善,增强了稳定性,提高了精度,为ST纯方位被动目标跟踪的实现提供一种新的方法。

关 键 词:纯方位目标跟踪  扩展卡尔曼滤波  自适应扩展卡尔曼滤波
文章编号:1009-3486(2007)01-0086-04
收稿时间:2006-07-16
修稿时间:2006-09-16

Research of AEKF application algorithm used for bearings-only tracking
Authors:LU Xiao-lin  LIU Jian  LIU Zhong
Abstract:
Keywords:bearings-only tracking  extended Kalman filter  adaptive EKF
本文献已被 维普 等数据库收录!
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