一种纯方位跟踪中的自适应滤波算法 |
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引用本文: | 卢晓林,刘健,刘忠.一种纯方位跟踪中的自适应滤波算法[J].海军工程学院学报,2007,19(1):86-89,98. |
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作者姓名: | 卢晓林 刘健 刘忠 |
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作者单位: | [1]海军工程大学训练部,武汉430033 [2]海军92823部队,海南三亚572021 [3]海军工程大学电子工程学院,武汉430033 |
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基金项目: | 国防科技预研基金资助项目. |
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摘 要: | 针对纯方位被动目标跟踪中扩展卡尔曼滤波算法易发散的不足,提出了一种自适应的改进算法。该算法利用极大后验噪声估计器Sage-Husa对虚拟观测噪声进行实时在线估计,动态补偿线性化带来的误差。算法的对比仿真分析结果表明,AEKF较之EKF滤波效果有所改善,增强了稳定性,提高了精度,为ST纯方位被动目标跟踪的实现提供一种新的方法。
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关 键 词: | 纯方位目标跟踪 扩展卡尔曼滤波 自适应扩展卡尔曼滤波 |
文章编号: | 1009-3486(2007)01-0086-04 |
收稿时间: | 2006-07-16 |
修稿时间: | 2006-09-16 |
Research of AEKF application algorithm used for bearings-only tracking |
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Authors: | LU Xiao-lin LIU Jian LIU Zhong |
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Abstract: | |
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Keywords: | bearings-only tracking extended Kalman filter adaptive EKF |
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