| 改进 TSA 降噪与平方包络谱分析的故障特征提取 |
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| 引用本文： | 郭远晶,金晓航,魏燕定,杨友东.改进 TSA 降噪与平方包络谱分析的故障特征提取[J].振动工程学报,2021,34(2):389-401. |
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| 作者姓名： | 郭远晶 金晓航 魏燕定 杨友东 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学之江学院，浙江 绍兴 312030;浙江工业大学机械工程学院，浙江 杭州 310023;浙江大学浙江省先进制造技术重点实验室，浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51505424）；浙江省自然科学基金资助项目（LQ17E050006）；宁波市自然科学基金资助项目（2018A610045） |
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| 摘 要： | 为实现旋转机械设备故障诊断,提出基于相关性检测的振动信号改进时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)降噪方法,并利用平方包络谱提取故障特征。在采样振动信号中任取一段参考子信号,令参考子信号从振动信号初始时间开始,沿时间轴逐点滑动至终了时间,同时计算参考子信号与其在振动信号中遮掩子信号之间的相关系数;利用步长迭代算法获取相关系数最优阈值,选择与参考子信号相关系数大于最优阈值的所有遮掩子信号作为总体同步信号,平均计算后获得降噪的目标信号;对目标信号进行平方包络谱分析。仿真信号、齿轮和轴承振动信号的分析结果表明,所提出的方法能够有效用于旋转机械设备的振动信号降噪与故障特征提取。
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| 关 键 词： | 故障诊断 时域同步平均 相关系数 步长迭代算法 平方包络谱 |
Fault feature extraction based on improved TSA denoising and squared envelope spectrum |
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| GUO Yuan-jing,JIN Xiao-hang,WEI Yan-ding,YANG You-dong.Fault feature extraction based on improved TSA denoising and squared envelope spectrum[J].Journal of Vibration Engineering,2021,34(2):389-401. |
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| Authors: | GUO Yuan-jing JIN Xiao-hang WEI Yan-ding YANG You-dong |
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