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一种基于小波级数分解的LMS自适应除噪方法
引用本文:张子瑜,陈进.一种基于小波级数分解的LMS自适应除噪方法[J].振动工程学报,1999,12(1):73-77.
作者姓名:张子瑜  陈进
作者单位:上海交通大学
摘    要:将小波级数引入LMS算法,利用小波的时频局部特性,将小波级数同LMS算法结合,提出了一种新型的基于小波级数分解的LMS方法,提高了LMS算法的收敛速度,并应用于自适应滤波器,提高了自适应滤波器整体的收敛速度及输出的信噪比。文中给出了算法的推导,并用模拟实验进行了验证。

关 键 词:自适应滤波  LMS算法  小波级数  自适应除噪

LMS ANC Method Based on Wavelet Series
Zhang,Ziyu,Chen,Jin,Shi,Xizhi.LMS ANC Method Based on Wavelet Series[J].Journal of Vibration Engineering,1999,12(1):73-77.
Authors:Zhang  Ziyu  Chen  Jin  Shi  Xizhi
Abstract:The wavelet series is used in the traditional LMS algorithm, a new LMS ANC method based on wavelet series is developed.The time frequency local property is implemented and the time varying tracking property of the weight vecter and the convergence speed of LMS algorithm are improved. The development of the algorithm is given in this paper.Simulation results prove the valitdiy of this algorithm.
Keywords:adaptive  filtering  least  mean  square  wavelet  series  adaptive  noise  cancelling    
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