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回转机械低频振动的时频域识别
引用本文:孟庆丰,焦李成.回转机械低频振动的时频域识别[J].振动工程学报,2004,17(3):374-376.
作者姓名:孟庆丰  焦李成
作者单位:1. 西安交通大学机械工程学院,西安,710049;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
2. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 0 75 0 6 7),国家 86 3计划资助项目 (编号 :2 0 0 1AA4 13330 )
摘    要:应用时频分析方法研究了回转机械低频振动问题。结合数字滤波与Wigner分布,介绍了一种消除交叉干扰项和其它干扰成分的简单、高效、工程实用性强的时频分析方法.对来自现场的分析结果表明,从时频域分析回转机械的低频振动,可以有效地识别和分辨诸如油膜涡动、动静碰摩、喘振、流体激励等具有相似振动特征的低频振动问题.

关 键 词:低频振动  数字滤波  回转机械  wigner分布
修稿时间:2003年6月16日

Identification of Low-Frequency Vibrations in Rotating Machinery from Time-Frequency Domain
Meng Qingfeng , Jiao Licheng.Identification of Low-Frequency Vibrations in Rotating Machinery from Time-Frequency Domain[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(3):374-376.
Authors:Meng Qingfeng  Jiao Licheng
Institution:Meng Qingfeng 1,2 Jiao Licheng 1
Abstract:In this paper low-frequency vibration problems of rotating machinery are investigated. Combining the Wigner distribution with digital filtering technique, a simple time-frequency analysis method for removing the cross-terms and other interference components is presentad. Results from actual data show that varieties of the low-frequency vibration problems such as the partial rub of the rotor to stator, oil whirl, fluid excitation and surge can be differentiated from each other through the time-frequency analysis.
Keywords:low-frequency vibration  digital filter  rotating machinery  Wigner distribution  
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