| 基于动态聚类的奇异值分解降噪方法研究 |
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| 引用本文： | 王维,张英堂,徐章遂.基于动态聚类的奇异值分解降噪方法研究[J].振动工程学报,2008,21(3). |
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| 作者姓名： | 王维 张英堂 徐章遂 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄050003
2. 石家庄军械工程学院电气工程系,河北,石家庄050003 |
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| 摘 要： | 针对奇异值分解降噪中吸引子轨道矩阵重构阶次难以有效确定的问题,提出了基于非监督动态聚类算法来确定矩阵有效重构阶次的新方法.该方法利用含噪声信号的奇异谱图中表征噪声的噪声平台平缓和集中的特性,通过向谱图纵轴投影,应用动态聚类合理确定噪声平台的边界,进而有效地确定奇异值分解降噪中矩阵的有效重构阶次.仿真结果表明,该方法有较好的降噪精度和算法稳定度,提高了算法的实用性.
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| 关 键 词： | 奇异值分解 降噪 动态聚类 C-均值算法 动态聚类 奇异值分解 降噪方法 研究 dynamic clustering based singular value decomposition reduction 稳定度 聚类算法 精度 仿真结果 边界 应用 投影 特性 缓和集 平台 噪声信号 表征 |
Noise reduction in singular value decomposition based on dynamic clustering |
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| WANG Wei,ZHANG Ying-tang,XU Zhang-sui.Noise reduction in singular value decomposition based on dynamic clustering[J].Journal of Vibration Engineering,2008,21(3). |
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| Authors: | WANG Wei ZHANG Ying-tang XU Zhang-sui |
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