| 基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 陈向民,于德介,罗洁思.基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用[J].振动工程学报,2012,25(6). |
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| 作者姓名： | 陈向民 于德介 罗洁思 |
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| 作者单位： | 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖南省科技计划资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金，中央高校基本科研业务费资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于信号共振稀疏分解的包络解调方法,并将其应用到轴承故障诊断中.与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量.当轴承出现损伤时,振动信号由以包含轴承自身振动的谐振信号、包含轴承故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成.谐振信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量；而瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量.基于信号共振稀疏分解的包络解调方法首先利用信号共振稀疏分解方法将信号分解成高共振分量、低共振分量及残余分量,再对低共振分量进行包络解调分析,根据包络解调谱进行轴承故障诊断.算法仿真和应用实例表明该方法能有效地提取轴承故障信号中的冲击成分,凸显故障特征.
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| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 品质因子 小波 共振 |
| 收稿时间： | 2011/11/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/19 0:00:00 |
Envelope Demodulation Method Based on Resonance-based Sparse Signal Decomposition and Its Application in Roller Bearing Fault Diagnosis |
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| CHEN Xiangmin,YU Dejie.Envelope Demodulation Method Based on Resonance-based Sparse Signal Decomposition and Its Application in Roller Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Vibration Engineering,2012,25(6). |
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| Authors: | CHEN Xiangmin YU Dejie |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University,Changsha 410082 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Q-factor Wavelet Resonance Morphological component Roller bearing |
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