| 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 于德介,程军圣,杨宇.基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法[J].振动工程学报,2004,17(3):332-335. |
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| 作者姓名： | 于德介 程军圣 杨宇 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 2 75 0 5 0 )，高等学校博士点专项科研基金资助项目 (编号 :2 0 0 2 0 5 32 0 2 4 ) |
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| 摘 要： | 提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量，对每一个IMF分量建立AR模型，以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数，进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明，该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。
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| 关 键 词： | 特征向量 EMD方法 AR模型 距离判别函数 滚动轴承 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2003年6月19日 |
A Fault Diagnosis Approach for Roller Bearings Based on EMD Method and AR Model |
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| Yu Dejie,Cheng Junsheng,Yang Yu.A Fault Diagnosis Approach for Roller Bearings Based on EMD Method and AR Model[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(3):332-335. |
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| Authors: | Yu Dejie Cheng Junsheng Yang Yu |
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| Abstract: | A fault diagnosis approach for roller bearing based on EMD (Empirical Mode Decomposition) method and AR model is proposed. The EMD method is used to decompose the vibration signal of a roller bearing into a number of intrinsic mode function components and then the AR model of each IMF component is established. The auto-regressive parameters and the variance of remnant are regarded as the feature vectors. The distance criterion function is used to identify the condition and fault pattern of roller bearings. Practical examples show that the proposed approach can be applied to the roller bearing fault diagnosis effectively. |
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| Keywords: | feature vectors EMD method AR model distance criterion function |
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