| 神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO2-SiC材料制备工艺 |
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| 引用本文： | 阎加强,张培新,伍卫琼,单松高,隋智通. 神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO2-SiC材料制备工艺[J]. 无机材料学报, 1998, 13(6): 937-940 |
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| 作者姓名： | 阎加强 张培新 伍卫琼 单松高 隋智通 |
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| 作者单位： | 武汉业大学材料学院!武汉，430070，广西大学化工学院!南宁，530004，武汉业大学材料学院!武汉，430070，武汉业大学材料学院!武汉，430070，东北大学材料与冶金学院!沈阳，110006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!29761001 |
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| 摘 要： | 应用人工神经网络对反应烧结ZrO2－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 反应烧结 工艺优化 ZrO_2－SiC |
| 收稿时间： | 1997-12-03 |
| 修稿时间： | 1998-01-02 |
Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm Used to Optimize Process Parameters of Reaction-sintered ZrO2-SiC(p) Ceramics |
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| YAN Jia-Qang,ZHANG Pei-Xin,WU Wei-Qiong,SHAN Song-Gao,SUI Zhi-Tong. Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm Used to Optimize Process Parameters of Reaction-sintered ZrO2-SiC(p) Ceramics[J]. Journal of Inorganic Materials, 1998, 13(6): 937-940 |
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| Authors: | YAN Jia-Qang ZHANG Pei-Xin WU Wei-Qiong SHAN Song-Gao SUI Zhi-Tong |
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| Affiliation: | YAN Jia-Qang; ZHANG Pei-Xin ;WU Wei-Qiong ;SHAN Song-Gao; SUI Zhi-Tong(Wuhan University of Technology Wuhan 430070 China)(Guangxi University Nanning 530004 China)(Northeastern University Shenyang 110006 China) |
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| Abstract: | The effects of reaction-sintering temperature and time, forming pressure, carbon black contentand Fe powder content on in-situ SiC powder content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramicswere studied by using artificial neural networks. The optimum process parameters were optimizedwith genetic algorithm. |
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| Keywords: | artificial neural networks genetic algorithm reaction sintering process parametersoptimizdtion |
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