奶粉掺假拉曼光谱成像检测新方法

本文采用拉曼光谱成像技术(Raman imaging)对掺杂奶粉进行快速检测,该技术有机结合了小尺度微区扫描和大尺度面积筛选功能,可高效采集奶粉样品信息.为了从复杂、变动的拉曼成像信号中准确识别掺假物质,本文发展了一种数据驱动的多尺度建模方法,以局部逼近的方式针对不同奶粉样品体系构建最佳小波基,自适应地提取拉曼成像信号中的掺假物质信息并加以甄别,最终以数据融合的方式建立多尺度模型.由此构建的光谱鉴定模型对奶粉掺假具有良好的识别能力,并有效避免了信息丢失.计算结果表明,该模型对未知样品的判别正确率为98.9%,可以半定量估计掺杂物浓度,为奶粉掺假识别提供了一种新方法.