用于说话人辨认的新的语音去噪方法

基于阈值的小波域语音去噪算法是很有潜力的算法，阈值的选择和如何处理阈值是这一算法的关键。然而光有小波降噪处理往往还不能达到最佳的语音去噪效果，因此有必要在小波非平稳降噪的基础上进一步进行去噪处理。自适应KLT（Karhunen Loeve Transform）的语音去噪算法，不需要白化处理，既可以自适应跟踪KLT阵，又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。实验表明，在小波降噪基础上进一步采用KLT语音去噪能增强说话人辨认的鲁棒性。