基于神经网络的聚类分析

本文介绍了学习向量量化（ＬＶＱ）网络及其改进－－广义的学习向量量化（ＧＬＶＱ）网络在聚类分析和水声目标分类中的应用。通过聚类分布图和分类结果的比较，发现对ＬＶＱ网络进行的改进在一定程度上提高了聚类性能：基于ＧＬＶＱ网络的分类 系统具有更好的分类性能。