减少自适应均衡算法计算量的研究 |
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引用本文: | 王峰,赵俊谓,等.减少自适应均衡算法计算量的研究[J].声学与电子工程,2002(2):9-13. |
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作者姓名: | 王峰 赵俊谓 |
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作者单位: | 西北工业大学声学工程研究所 西安710072
(王峰,赵俊渭,李洪升),西北工业大学声学工程研究所 西安710072(郭业才) |
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基金项目: | 国防科技重点实验室基金资助项目2000Js23.2.1 |
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摘 要: | 通信系统中广泛地使用基于LMS算法的自适应均衡器,常数模(CMA)盲均衡算法也开始在实际中使用。在高速通信中,算法迭代中的大量乘法运算会产生延迟,因此需要尽量减少。符号误差LMS及常数模盲均衡算法虽计算量小,但性能较原算法有较大下降。本文采用以2的整数次幂对LMS及CMA算法的误差项进行了量化,并将该方法应用到与之对应的判决反馈结构之中。该种量化方法不仅使权向量迭代中的乘法大大简化,且由于量化的比特数较多,性能比2bits量化的符号类算法还有很大改进。计算机仿真证明了该误差量化方法的有效性。
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关 键 词: | 自适应均衡 盲均衡 量化 |
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