基于自适应混合高斯模型背景提取的研究

运动目标检测的主要方法有相邻帧差法与背景减法，在背景减法中。准确的提取背景是运动目标检测的核心任务之一。背景提取的主要方法有均值法、中值法、Mode算法以及基于单高斯模型与混合高斯模型的背景提取方法，前四种方法的求解过程比较简单，但对于复杂多变的背景，提取的准确性较差．对此本文提出了一种基于自适应混合高斯模型的背景提取的算法，实验结果验证了算法的实用性与有效性。