| 基于Hankel矩阵与奇异值分解（SVD）的滤波方法以及在飞机颤振试验数据预处理中的应用 |
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| 引用本文： | 张波,李健君.基于Hankel矩阵与奇异值分解（SVD）的滤波方法以及在飞机颤振试验数据预处理中的应用[J].振动与冲击,2009,28(2). |
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| 作者姓名： | 张波 李健君 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072
2. 空军工程大学,工程学院,西安,710038 |
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| 摘 要： | 将Hankle矩阵与SVD分解相结合对受噪声污染的飞机颤振试验数据进行滤波,以提高颤振模态参数识别的精度,首先对由测量数据构造的Hankle矩阵进行SVD分解,再根据对噪声统计特性的掌握程度,采用两种不同的方法,即基于噪声统计特性的方法和基于奇异值变化曲线突变点的方法,将由含噪的测量数据所构成的Hankel矩阵分成两个互不相关的空间--真实信号空间和噪声空间,最后在真实信号空间中,利用平均的方法重构经过滤波的数据.通过数值仿真和应用于实际的飞机颤振试验数据,对Hankel矩阵取不同维数时对空间划分和滤波效果的影响进行了分析和研究,并验证了该方法是有效和可行的.
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| 关 键 词： | Hankel矩阵 SVD分解 滤波 飞机颤振试验数据 |
Denoising method based on hankel matrix and SVD and its application in flight flutter testing data preprocessing |
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| ZHANG Bo,LI Jian-jun.Denoising method based on hankel matrix and SVD and its application in flight flutter testing data preprocessing[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(2). |
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| Authors: | ZHANG Bo LI Jian-jun |
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