基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究 |
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引用本文: | 卢德林,郭兴明.基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究[J].振动与冲击,2013,32(18):63-69. |
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作者姓名: | 卢德林 郭兴明 |
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作者单位: | 重庆大学 生物工程学院,重庆 400044 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(30770551) |
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摘 要: | 针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率特性提取高频心音。实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法。此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征。
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关 键 词: | 心音信号 奇异谱分析(SSA) 小波包算法(WP) 去噪 |
收稿时间: | 2012-6-20 |
修稿时间: | 2012-10-31 |
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