| 基于变分贝叶斯理论的机械故障源
盲分离方法研究 |
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| 引用本文： | 李志农,范涛,刘立州,卢纪富.基于变分贝叶斯理论的机械故障源
盲分离方法研究[J].振动与冲击,2009,28(6):12-16. |
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| 作者姓名： | 李志农 范涛 刘立州 卢纪富 |
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| 作者单位： | (1.郑州大学机械工程学院 郑州 450001；2. 郑州大学土木工程学院 郑州 450001) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 摘要：未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题，本文提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法，该方法与传统的机械源分离方法相比，具有以下独特特点，即不需要将未知噪声看成一种独立源，也不需要进行消噪预处理，可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离。仿真研究表明，提出的方法优于传统的机械源分离方法，分离误差大幅度降低。实验结果也验证了本文提出的方法的有效性。
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| 关 键 词： | 盲源分离 故障诊断 变分贝叶斯 独立分量分析 |
| 收稿时间： | 2008-8-26 |
| 修稿时间： | 2008-9-22 |
Blind separation of the mechanical fault sources based on variational bayesian theory |
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| LI Zhi-nong,FAN Tao,LIU Li-zhou,LU Ji-fu.Blind separation of the mechanical fault sources based on variational bayesian theory[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(6):12-16. |
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| Authors: | LI Zhi-nong FAN Tao LIU Li-zhou LU Ji-fu |
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| Affiliation: | (1.School of Mechanical Engineering, ZhengZhou University, ZhengZhou 450001, China
2.School of Civil Engineering, ZhengZhou University, ZhengZhou 450001, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Blind source separation (BSS) Fault diagnosis Variational Bayesian Independent component analysis (ICA) |
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