| 改进SVD算法的转子系统轴心轨迹快速提纯研究EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 苏紫娜,马军,王晓东,熊新.改进SVD算法的转子系统轴心轨迹快速提纯研究EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2023(10):144-154. |
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| 作者姓名： | 苏紫娜 马军 王晓东 熊新 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院;2. 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62163020)；云南省基础研究计划项目(202101BE070001-055,202102AD080007)。 |
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| 摘 要： | 为实现转子系统轴心轨迹的快速提纯,提出一种改进的奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)算法。首先,构建一种奇异值差异比(singular value difference ratio,SVDR)的评判指标来确定矩阵行数,对Hankel矩阵的结构进行优化;其次,利用奇异值与频率的数量关系筛选有效分量,对有效分量进行重构得到特征信号;然后,将降噪提纯后的特征信号合成轴心轨迹,实现轴心轨迹的提纯;最后,利用仿真和实测信号对所提方法进行分析。试验结果表明,与最大维数法相比,在SVDR确定的矩阵结构下,奇异值分解的降噪性能保持不变,但分解的时间缩短了90.18%,提高了计算效率。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 奇异值差异比(SVDR) 降噪提纯 轴心轨迹 |
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