| 飞机舱音背景声下语音增强技术 |
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| 引用本文： | 雷鸣,程洪炳,李学仁.飞机舱音背景声下语音增强技术[J].振动与冲击,2010,29(3):63-66. |
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| 作者姓名： | 雷鸣 程洪炳 李学仁 |
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| 作者单位： | （1.空军95340部队 田阳 533616;2.空军工程大学工程学院 西安 710038;3.空军工程大学科研部 西安 710051） |
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| 基金项目： | 总装预研基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作为纯语音谱幅值的先验模型,采用最小均方误差短时谱估计法对带噪语音中的纯语音谱进行估计,误差估计方程中采用权值函数对估计值进行非线性加权。在仿真试验中利用语音质量的客观评价标准选取适合于舱音背景声下的纯语音谱估计参数,使增强语音中噪声抑制和语音失真之间达到平衡。最后将提出的语音增强方法与目前典型方法进行了对比实验,验证算法的有效性。
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| 关 键 词： | 舱音 语音增强 最小均方误差 短时谱估计 |
| 收稿时间： | 2009-1-4 |
| 修稿时间： | 2009-4-1 |
Speech enhancement technique in aircraft cockpit voice background |
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| LEI Ming,CHENG Hong-bing,LI Xue-ren.Speech enhancement technique in aircraft cockpit voice background[J].Journal of Vibration and Shock,2010,29(3):63-66. |
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| Authors: | LEI Ming CHENG Hong-bing LI Xue-ren |
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| Affiliation: | (1.the 95340th unit of air force, Tianyang 533616, China;2. College of Engineering, Air Force Engineering University, Xian 710038, China;3. Scientific Research Department, Air Force Engineering University, Xian 710051, China) |
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| Abstract: | For flight accident investigation it is very important to efficiently extract the speech information against aircraft cockpit voice background.A speech enhancement method suited to the case of aircraft cockpit voice background was proposed.CHI PDF was chosen as the prior distribution for the statistical model of clean speech spectral magnitude;the minimum mean-square error short time spectral amplitude (MMSE-STSA) estimator was utilized to estimate the clean speech spectral magnitude;and a share function wa... |
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| Keywords: | cockpit voice speech enhancement minimum mean-square error short time spectral amplitude |
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