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基于频域ICA的语音特征增强*
引用本文:吕钊,吴小培,李密.基于频域ICA的语音特征增强*[J].振动与冲击,2011,30(2):238-242.
作者姓名:吕钊  吴小培  李密
作者单位:1安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039 2空军第一航空学院 航空电子工程系 信阳 464000
基金项目:国家自然科学基金,博士点基金
摘    要:为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,文章提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信号的短时谱减去所估计噪声的短时谱,最后根据去噪后语音信号的短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)作为特征参数。在仿真和真实环境下的语音识别实验中,本文所提出的语音特征参数相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了38.2%和35.8%。实验结果表明本文所提算法能够较好地解决卷积噪声环境下训练与识别特征不匹配的问题,有效提高了语音识别系统的识别正确率。

关 键 词:频域ICA    语音    特征增强    美尔倒谱系数(MFCC)  
收稿时间:2009-9-11
修稿时间:2009-11-23

Speech feature enhancement based on frequency-domain ICA
L Zhao,WU Xiao-pei,LI Mi.Speech feature enhancement based on frequency-domain ICA[J].Journal of Vibration and Shock,2011,30(2):238-242.
Authors:L Zhao  WU Xiao-pei  LI Mi
Affiliation:1 The Key Laboratory of Intelligent Computing & Signal Processing Anhui University Hefei 230039)2 The First Aeronautical College of Air-Force Xinyang 464000
Abstract:To suppress the interference of convolutive noise on speech features and improve the rate of speech recognition,a speech feature enhancement algorithm based on frequency-domain ICA(independent component analysis) was presented here.In the proposed algorithm,noise short-time spectrum was estimated using the frequency-domain ICA algorithm,and then noise reduction was achieved by subtracting the estimated noise short-time spectrum from a noisy speech short-time spectrum to be enhanced in the Mel-scale filter b...
Keywords:frequency-domain independent component analysis(ICA)  speech  feature enhancement  Mel-frequency cepstral coefficient(MFCC)  
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