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基于盲解卷积的柴油机振动信号分离研究
引用本文:蔡艳平,李艾华,石林锁,秦亮,张亚洲.基于盲解卷积的柴油机振动信号分离研究[J].振动与冲击,2010,29(9):38-41.
作者姓名:蔡艳平  李艾华  石林锁  秦亮  张亚洲
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:基于振动信号分析的故障诊断方法依赖于机械状态特征的有效提取,盲源分离能够从复杂的信号中分离出源信号,是一种有效的特征提取手段。建立的多通道盲解卷积模型和机械系统的振动模型表明了两个模型的一致性,理论上证明了盲解卷积用于机械振动信号分离的可行性。利用MBLMS算法进行实测柴油机振动信号的分离实验,成功分离出了活塞撞击、燃烧和进气阀关闭信号,试验结果证明了盲解卷积能够有效分离柴油机振动信号。

关 键 词:盲源分离  盲解卷积  振动模型  MBLMS  柴油机
收稿时间:2009-9-27
修稿时间:2010-3-22

Separation of diesel vibration signal based on blind deconvolutiou
CAI Yan-ping,LI Ai-hua,SHI Lin-suo,QIN Liang,ZHANG Ya-zhou.Separation of diesel vibration signal based on blind deconvolutiou[J].Journal of Vibration and Shock,2010,29(9):38-41.
Authors:CAI Yan-ping  LI Ai-hua  SHI Lin-suo  QIN Liang  ZHANG Ya-zhou
Abstract:
Keywords:MBLMS
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