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基于改进EMD方法的多分量信号分析
引用本文:江莉,李林,董惠.基于改进EMD方法的多分量信号分析[J].振动与冲击,2009,28(4):51-53.
作者姓名:江莉  李林  董惠
作者单位:(1 西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 西安 710055 2. 西安电子科技大学电子工程学院, 西安 710071)
摘    要:经验模式分解(EMD)是一种局部的,完全基于数据的自适应信号分解方法,非常适合于分析非平稳、多分量信号.针对经典EMD方法存在模式混淆,容易产生虚假频率分量的不足,该文提出了一种改进的EMD方法.该方法采用高阶极值点信息,通过逆向EMD筛选结果拟合最优包络均值.同时提出了一种基于正交性的筛选停止准则,保证分解结果的合理性.仿真信号和实测语音信号的实验结果证明了该方法的正确性和有效性,采用该方法能有效减小模式混淆,得到较为准确的分解结果.

关 键 词:经验模式分解    多分量信号    语音信号    筛选停止准则  
收稿时间:2008-4-28
修稿时间:2008-7-14

An improved empirical mode decomposition method for multicomponent signal represntation
JIANG Li,LI Lin,DONG Hui.An improved empirical mode decomposition method for multicomponent signal represntation[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(4):51-53.
Authors:JIANG Li  LI Lin  DONG Hui
Affiliation:(1. School of Information and Control Engineering, Xi’an Univ. of Arch. and Tech., Xi’an 710055, China 2. School of Electronic Engineering, Xidian Univ., Xi’an 710071, China)
Abstract:
Keywords:empirical mode decomposition                                                      multicomponent signal                                                      speech signal                                                      sifting stop criterion  
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