| 基于小波滤波与循环平稳度分析的滚动轴承早期故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 周福昌,陈进,何俊,毕果,张桂才,李富才.基于小波滤波与循环平稳度分析的滚动轴承早期故障诊断方法[J].振动与冲击,2006,25(4):91-93. |
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| 作者姓名： | 周福昌 陈进 何俊 毕果 张桂才 李富才 |
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| 作者单位： | 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 由于噪声的严重干扰，在滚动轴承早期故障时，仅仅利用二阶循环平稳分析方法往往较难成功提取出信号中潜在的有用周期信息。因此将小波滤波和循环平稳度分析方法相结合，进行滚动轴承的早期故障诊断。采用最小熵方法对小波滤波器参数进行优化。实验结果证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 循环平稳 故障诊断 小波分析 |
| 收稿时间： | 06 27 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年6月27日 |
Application of Cyclostationary Signal Processing with Wavelet Filtering in Rolling Element Bearing Fault Diagnosis |
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| Zhou Fuchang,Chen Jin,He Jun,Bi Guo,Zhang Guicai,Li Fucai.Application of Cyclostationary Signal Processing with Wavelet Filtering in Rolling Element Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Vibration and Shock,2006,25(4):91-93. |
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| Authors: | Zhou Fuchang Chen Jin He Jun Bi Guo Zhang Guicai Li Fucai |
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| Abstract: | When early faults accur,the background noise is heavy, it is difficult to extract the latent periodic components successfully using second order cyclostationary analysis alone.Here,the cyclostationarity analysis is combined with wavelet filtering for detection of rolling element bearing early faults.Using the proposed entropy minimization rule,the parameters of the wavelet filter are optimized.This method is shown to be effective in detecting rolling element bearing early faults by experimental results. |
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| Keywords: | cyclostationary signals fault diagnosis wavelet filter |
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