基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法 |
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引用本文: | 刘志怀,秦芳,刘娜,黄祖坤,刘学斌.基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法[J].振动与冲击,2018(18). |
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作者姓名: | 刘志怀 秦芳 刘娜 黄祖坤 刘学斌 |
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作者单位: | 河南理工大学现代教育技术中心;哈密豫新能源产业研究院有限责任公司;华北科技学院环境工程学院;哈密职业技术学院信息网络中心;哈密职业技术学院机电系 |
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摘 要: | 针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性,并以此作为BP神经网络的输入,建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系,并对钢丝绳断丝数目进行预测;主成分分析方法减少了原始特征属性的维数,消除了属性之间的相关性;同时,主成分特征属性作为BP神经网络的输入,也简化了网络的结构。实例测试结果表明,基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比,具有更高的检测精度和更少的计算量。
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