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| 一种新的声发射信号消噪及故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 张瑞,邓艾东,司晓东,刘东瀛,李晶.一种新的声发射信号消噪及故障诊断方法[J].振动与冲击,2018,37(4):75-81. |
| 作者姓名： | 张瑞 邓艾东 司晓东 刘东瀛 李晶 |
| 作者单位： | 1 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 南京 210096 2 东南大学能源与环境学院 南京 210096 3 东南大学信息科学与工程学院 南京 210096 |
| 摘 要： | 在旋转机械故障诊断中,声发射信号极易受到噪声的干扰。针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠现象,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的消噪和旋转机械声发射碰摩故障诊断的方法。利用了EMD和小波变换的优点,通过对傅里叶频谱进行自适应划分,并构建小波滤波器组来提取声发射信号所包含的不同固有模态分量,可有效消除模态混叠现象,同时对分量进行Hilbert变换从而实现声发射信号的消噪和故障诊断。采用该方法对仿真信号进行加噪声和消噪处理,在同信号源下,对比基于d B4全阈值消噪、d B4默认软阈值消噪、d B4对高频系数处理消噪和EMD消噪效果。并将该方法应用到实际的声发射碰摩信号中。仿真和实验分析结果表明:EWT方法可以有效地分解出信号的固有模态,分解出的模态少,并且不存在难以解释的虚假模态,消噪效果优于其他方法,并且在声发射故障诊断中也有较大的优势。 |
| 关 键 词： | 经验小波变换 经验模态分解 声发射 消噪 |
A new method for acoustic emission signal de-noised and fault diagnosis |
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| Zhang Rui,Deng Aidong,Si Xiaodong,Liu Dongying,Li Jing.A new method for acoustic emission signal de-noised and fault diagnosis[J].Journal of Vibration and Shock,2018,37(4):75-81. | |
| Authors: | Zhang Rui Deng Aidong Si Xiaodong Liu Dongying Li Jing |
| Affiliation: | 1 National Engineering Research Center of Turbo-generator Vibration, Southeast University, Nanjing, 210096, China; 2 School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, 210096, China 3 School of Information science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | empirical wavelet transform mode decomposition acoustic emission signal de-noising |
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