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分形维数和近似熵用于度量信号复杂性的比较研究
引用本文:胥永刚,何正嘉. 分形维数和近似熵用于度量信号复杂性的比较研究[J]. 振动与冲击, 2003, 22(3): 25-27,5
作者姓名:胥永刚  何正嘉
作者单位:西安交通大学机械工程学院机自所,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :50 0 750 67),国家高科技研究发展计划专项经费资助项目 (编号 :2 0 0 1AA41 3330 )
摘    要:本文介绍了两种度量时间序列复杂性的方法,一种是建立在分形理论基础上的分形维数,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法——近似熵。应用这两种方法对机械设备振动信号进行了复杂性特征的提取,对比研究表明,它们都可以作为表征信号复杂性的一种度量,各具特点。但近似熵具有一定的抗噪、抗野点的能力,包含了更多的时间模式的信息,是一种值得重视的、很有应用前景的故障诊断新方法。

关 键 词:分形维数 近似熵 复杂性特征 时间序列 机械设备 振动信号 故障诊断 监测

Research on Comparison Between Approximate Entropy and Fractal Dimension for Complexity Measure of Signals
Xu Yonggang He Zhengjia. Research on Comparison Between Approximate Entropy and Fractal Dimension for Complexity Measure of Signals[J]. Journal of Vibration and Shock, 2003, 22(3): 25-27,5
Authors:Xu Yonggang He Zhengjia
Abstract:
Keywords:approximate entropy  fractal dimension  complexity measure  vibration signal
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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