| 基于稀疏AR建模信号去噪研究与应用 |
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| 引用本文： | 宋欢欢,叶庆卫,王晓东,周宇.基于稀疏AR建模信号去噪研究与应用[J].振动与冲击,2015,34(6):127-131. |
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| 作者姓名： | 宋欢欢 叶庆卫 王晓东 周宇 |
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| 作者单位： | 宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61071198);浙江省自然科学基金(LY13F010015);宁波市自然科学基金(2012A610019) |
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| 摘 要： | 为去掉在不同环境、设备下所采集信号中的不同分布形态噪声,引入稀疏优化求解思路构建新的去噪算法。设信号的AR模型系数是稀疏的,且噪声对AR模型系数影响均衡分布,则可用采集的含噪声信号构建稀疏AR模型有效消除噪声。用含噪声信号构建AR系数矩阵作为过完备稀疏基,通过多次重复随机抽取方式获得多个欠定方程组;利用稀疏优化求解算法获取AR模型稀疏系数;据稀疏系数平均值重构信号。仿真实验表明,信号含噪声较大时该算法较经典小波及中值滤波去噪效果更好。
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| 关 键 词： | 多频信号 AR模型 稀疏表示 过完备稀疏基 |
A new algorithm of signal de-noising based on sparse AR model |
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| SONG Huan-huan;YE Qing-wei;WANG Xiao-dong;ZHOU Yu.A new algorithm of signal de-noising based on sparse AR model[J].Journal of Vibration and Shock,2015,34(6):127-131. |
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| Authors: | SONG Huan-huan;YE Qing-wei;WANG Xiao-dong;ZHOU Yu |
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| Affiliation: | Information science and engineering college, Ningbo University, Ningbo 315211, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-frequency signal AR model sparse representation over-completed sparse base |
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