| 基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 徐 强,刘永前,田 德,张晋华,龙 泉.基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2014,33(10):8-12. |
| |
| 作者姓名： | 徐 强 刘永前 田 德 张晋华 龙 泉 |
| |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206；;2. 中国大唐集团新能源股份有限公司 试验研究院，北京 100068 |
| |
| 基金项目： | 新能源电力系统国家重点实验室项目(LAPS13016) |
| |
| 摘 要： | 滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 最小二乘支持向量回归机 萤火虫群算法 |
| 收稿时间： | 2013-12-5 |
| 修稿时间： | 2014-1-2 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《振动与冲击》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《振动与冲击》下载全文 |
|
