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音素基随机轨迹模型的理论机制和参数估计方法
引用本文:黄心晔,施嵘,富煜清,陆佶人.音素基随机轨迹模型的理论机制和参数估计方法[J].声学技术,2000,19(2):68-70,74.
作者姓名:黄心晔  施嵘  富煜清  陆佶人
作者单位:东南大学无线电工程系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目 !( 69672 0 10 )
摘    要:随机轨迹模型是针对基本隐马尔可夫模型所隐含的三个不合理假设而提出的统计建模方法。本文介绍了随机轨迹模型相对于基本隐马尔可夫模型的优越性 ,综述了以音素为语音识别基元的随机轨迹模型的理论机制和参数估计方法

关 键 词:音素  参数估计  语音识别  随机轨迹模型
收稿时间:1999/8/30 0:00:00
修稿时间:2000/1/2 0:00:00

The theory and parameter estimation method to stochastic trajectory models based on phoneme
HUANG Xin-ye,SHI Rong,FU Yu-qing and LU Ji-ren.The theory and parameter estimation method to stochastic trajectory models based on phoneme[J].Technical Acoustics,2000,19(2):68-70,74.
Authors:HUANG Xin-ye  SHI Rong  FU Yu-qing and LU Ji-ren
Affiliation:Department of Radio Engineering, Southeast University., Nanjing 210096, China;Department of Radio Engineering, Southeast University., Nanjing 210096, China;Department of Radio Engineering, Southeast University., Nanjing 210096, China;Department of Radio Engineering, Southeast University., Nanjing 210096, China
Abstract:Stochastic trajectory models can effectively overcome the three unreasonable assumptions caused by basic hidden Markov models.This paper introduces the advantage of stochastic trajectory models,and makes a review on the theory and the parameter estimation method of stochastic trajectory models based on phoneme.
Keywords:phoneme  component  trajectory  parameter  estimation
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