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基于肝脏超声图像的纤维化量化分析
引用本文:曹桂涛,施鹏飞,胡兵.基于肝脏超声图像的纤维化量化分析[J].声学技术,2004,23(Z4):98-104.
作者姓名:曹桂涛  施鹏飞  胡兵
作者单位:1. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
2. 上海交通大学附属上海第六医院超声医学科,上海,200233
摘    要:超声诊断除了受主观性和诊断经验等人为因素影响外,检测频率、机器参数的设置等成像条件的变化也会对图像产生很大的影响,因而使肝脏纤维化的量化分析受到很大限制.本文基于任意的肝脏超声图像提出了利用纹理边缘共生矩阵(TECM)进行纤维化量化分析的方法,首先由Canny算子提取纹理边缘,并计算其共生矩阵的熵作为分类的特征值.通过用leave-one-out最近邻法和Fisher线性分类器进行分类试验,证明其分类精度优于分形维(FD).而且,用Fisher线性分类器对TECM和差分盒计数法(DBC)组成的联合特征向量(J-DT)进行分类试验,当阈值为时,分类正确率(CCR)可以达到95.1%;取阈值为时,灵敏性可以达到100%.

关 键 词:超声  纤维化  纹理  边缘共生矩阵
文章编号:1000-3630(2004)03(I)-0098-07
修稿时间:2004年10月11

Fibrosis quantitative analysis based on ultrasound liver Image
CAO Gui-tao,SHI Peng-fei,HU Bing.Fibrosis quantitative analysis based on ultrasound liver Image[J].Technical Acoustics,2004,23(Z4):98-104.
Authors:CAO Gui-tao  SHI Peng-fei  HU Bing
Abstract:
Keywords:
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