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| 遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用 | |
| 引用本文： | 袁骏,张明敏,肖卉,孙进才.遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用[J].声学技术,2006,25(3):197-200. |
| 作者姓名： | 袁骏 张明敏 肖卉 孙进才 |
| 作者单位： | 1. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033;西北工业大学航海学院,西安,710072 2. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 3. 西北工业大学航海学院,西安,710072 |
| 摘 要： | 为了改善分类器的性能,提高水下目标识别的正确率,文中研究了遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用,设计了一个新的合适度函数作为评价特征子集的准则。对wine数据集和海上实测的舰船辐射噪声数据集的仿真实验之结果表明,该方法可以选择出描述目标的有效特征子集,降低了特征集的维数,从而改善了分类器的性能。 |
| 关 键 词： | 水下目标识别 遗传特征选择 wine数据集 舰船辐射噪声数据集 |
| 文章编号： | 1000-3630（2006）-03-0197-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-09 |
| 修稿时间： | 2004-10-092005-06-24 |
Feature selection for underwater target recognition based on genetic algorithm |
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| YUAN Jun,ZHANG Ming-min,XIAO Hui and SUN Jin-cai.Feature selection for underwater target recognition based on genetic algorithm[J].Technical Acoustics,2006,25(3):197-200. | |
| Authors: | YUAN Jun ZHANG Ming-min XIAO Hui and SUN Jin-cai |
| Abstract: | In order to improve performance of classifiers and raise the rate of correct recognition,application of the feature selection method to underwater targets recognition is studied.A new fitness evaluation is presented.Experimental results analyzed with the wine dataset and ship-radiated noise dataset show that the method is effective in selecting the feature subset that can describe the targets satisfactorily,and it has low dimensionality and can improve performance of the classifier. |
| Keywords: | classifier genetic algorithm feature to underwater targets wine dataset |
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