| 混合高斯概率密度模型参数的期望最大化估计 |
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| 引用本文： | 王平波,蔡志明,刘旺锁.混合高斯概率密度模型参数的期望最大化估计[J].声学技术,2007,26(3):498-502. |
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| 作者姓名： | 王平波 蔡志明 刘旺锁 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 混合高斯模型是对非高斯数据进行概率密度拟合典型模型,其参数估计可以通过期望最大化(EM)迭代算法获得。多维混合高斯模型参数的EM估计因结构庞杂而难以求解,而对主动检测背景的统计特性拟合来说,一维的混合高斯模型一般即已足够。描述了该情形下的混合高斯模型及其参数估计问题之后,导出了一种工程实用的、简化的EM迭代算法,并给出了可计算机编程实现的算法流程图。然后详细探讨了对EM估计精度与速度有着重要影响的参数初始化问题,给出了三种可选择的初值设置方案:高速度方案、高精度方案和二者的折衷方案,并分析了它们各自的适用场合。最后,结合一组数值仿真实例,演示了EM迭代算法的良好的混合高斯模型参数估计性能。
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| 关 键 词： | 混合高斯 概率密度模型 最大似然估计 |
| 文章编号： | 1000-3630（2007）-03-0498-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-03 |
| 修稿时间： | 2006-03-03 |
EM estimation of PDF parameters for Gaussian mixture processes |
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| WANG Ping-bo,CAI Zhi-ming and LIU Wang-suo.EM estimation of PDF parameters for Gaussian mixture processes[J].Technical Acoustics,2007,26(3):498-502. |
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| Authors: | WANG Ping-bo CAI Zhi-ming and LIU Wang-suo |
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| Affiliation: | Electronic Engineering College, Navy Engineering University, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EM |
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