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聚类分析在主跃层识别中的应用
引用本文:谢骏,胡均川,李玉阳,笪良龙. 聚类分析在主跃层识别中的应用[J]. 声学技术, 2003, 22(3): 137-140
作者姓名:谢骏  胡均川  李玉阳  笪良龙
作者单位:海军潜艇学院,青岛,266071
摘    要:文章讨论了用有序样本聚类的方法来实现对主跃层的识别,文中建立了3种不同的分类函数和类直径的有序样本聚类模型。作者以中国海30分方区按月统计声速剖面历史数据为样本,分析了这3种不同的有序样本聚类方法的优劣。应用其中较优模型有效地提取了主跃层的厚度和平均梯度等信息,确定主跃层的起始点,有利于对声速剖面的特征提取,从而有效地对声速剖面进行分类。

关 键 词:聚类分析 特征提取 声速剖面 主跃层识别 分类函数 有序样本聚类模型 海洋声学
文章编号:1000-3630(2003)03-0137-04
收稿时间:2002-01-26
修稿时间:2002-01-26

Applying of cluster analysis in main spring recognition
XIE Jun,HU Jun-chuan,LI Yu-yang and DA Liang-long. Applying of cluster analysis in main spring recognition[J]. Technical Acoustics, 2003, 22(3): 137-140
Authors:XIE Jun  HU Jun-chuan  LI Yu-yang  DA Liang-long
Affiliation:Naval Submarine Academy, Qindao 266071, China;Naval Submarine Academy, Qindao 266071, China;Naval Submarine Academy, Qindao 266071, China;Naval Submarine Academy, Qindao 266071, China
Abstract:
Keywords:cluster analysis  character extraction  sound speed profile  
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