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语音的短时关联维分析
引用本文:胡水清,徐歆,杜功焕.语音的短时关联维分析[J].声学技术,2000,19(3):150-151.
作者姓名:胡水清  徐歆  杜功焕
作者单位:南京大学声学研究所,近代声学国家重点实验室,南京,210093
摘    要:1 引 言众所周知 ,语音发声系统实质上是一个非常复杂的时变非线性系统 ,随着对混沌研究的深入 ,逐渐形成了一套非线性动力学分析方法 ,主要包括计算维数、L iapunov指数、Kolmogorov熵以及短时非线性预测等方法。在确定系统的性态、区分随机的“白噪声”和确定性的“似随机”混沌信号上 ,这些非线性动力学方法是传统的线性的信号处理方法所无法替代的。在语音的发声机制上 ,非线性动力学研究也取得一系列成果并被广泛关注 1-5]。本文讨论了非稳态和静态对于非线性动力学方法的影响 ,用短时关联维的方法 ,对汉语语音的音素、音节和短语…

关 键 词:语音  短时关联维方法  汉语
收稿时间:2000/1/21 0:00:00
修稿时间:2000/5/15 0:00:00

The short correlation dimension analysis of speech
HU Shui-qing,XU Xin and DU Gong-huan.The short correlation dimension analysis of speech[J].Technical Acoustics,2000,19(3):150-151.
Authors:HU Shui-qing  XU Xin and DU Gong-huan
Affiliation:State Key Lab of Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093, China;State Key Lab of Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093, China;State Key Lab of Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093, China
Abstract:
Keywords:
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