| 无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用 |
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| 引用本文： | 张杰,张焱,黄志同. 无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用[J]. 声学技术, 1998, 17(4): 181-185 |
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| 作者姓名： | 张杰 张焱 黄志同 |
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| 作者单位： | 南京理工大学自动控制系 |
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| 摘 要： | 语音识别算法中，动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可规模（ＨＭＭ）是最有效的识别算法并且两者之间有着本质的联系和内在的统一，据此前期工作中，已经建立了ＤＴＷ和ＨＭＭ的统一模型（ＤＨＵＭ）。本文对ＤＨＵＭ进行了改进，在ＤＨＵＭ中引起寂静段自环，并根据汉语语音的特点，提出了一种无端点检测的语音识别算法，在识别过程中，该算法无需确定语音信号起止点位置，而是从寂静段开始，直接按帧提取特征（帧长２０ｍｓ，帧间重
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| 关 键 词： | 语音识别 隐马尔可夫模型 动态时间规整 汉语 |
| 收稿时间： | 1997-10-20 |
| 修稿时间： | 1998-03-01 |
A recognition algorithm without the ending point detection of chinese based on the DTW and HMM unified model |
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| ZHANG Jie,ZHANG Yan and HUANG Zhi-tong. A recognition algorithm without the ending point detection of chinese based on the DTW and HMM unified model[J]. Technical Acoustics, 1998, 17(4): 181-185 |
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| Authors: | ZHANG Jie ZHANG Yan HUANG Zhi-tong |
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| Affiliation: | Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094;Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094;Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech recognition hidden Markov model dynamic time warping |
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