首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用
引用本文:张杰,张焱,黄志同. 无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用[J]. 声学技术, 1998, 17(4): 181-185
作者姓名:张杰  张焱  黄志同
作者单位:南京理工大学自动控制系
摘    要:语音识别算法中,动态时间规整(DTW)和隐马尔可规模(HMM)是最有效的识别算法并且两者之间有着本质的联系和内在的统一,据此前期工作中,已经建立了DTW和HMM的统一模型(DHUM)。本文对DHUM进行了改进,在DHUM中引起寂静段自环,并根据汉语语音的特点,提出了一种无端点检测的语音识别算法,在识别过程中,该算法无需确定语音信号起止点位置,而是从寂静段开始,直接按帧提取特征(帧长20ms,帧间重

关 键 词:语音识别 隐马尔可夫模型 动态时间规整 汉语
收稿时间:1997-10-20
修稿时间:1998-03-01

A recognition algorithm without the ending point detection of chinese based on the DTW and HMM unified model
ZHANG Jie,ZHANG Yan and HUANG Zhi-tong. A recognition algorithm without the ending point detection of chinese based on the DTW and HMM unified model[J]. Technical Acoustics, 1998, 17(4): 181-185
Authors:ZHANG Jie  ZHANG Yan  HUANG Zhi-tong
Affiliation:Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094;Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094;Dept. of Automatic Control, Nanjing University of Science and Technology 210094
Abstract:
Keywords:speech recognition  hidden Markov model  dynamic time warping
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《声学技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《声学技术》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号