| 混合高斯参数估计的动态簇算法 |
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| 引用本文： | 王平波,蔡志明,刘旺锁.混合高斯参数估计的动态簇算法[J].声学技术,2007,26(4):741-746. |
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| 作者姓名： | 王平波 蔡志明 刘旺锁 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 混合高斯概率密度模型可以很好地拟合非高斯样本的概率密度。在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法可以快速而精确地估计出混合高斯概率密度模型参数。这是一种基于最小均方差原则的递推算法,在正向推导出各种可能的簇边界后,再根据确定的最末边界值逆向推定各前导簇边界,从而得到混合高斯概率密度模型参数估计值。描述模型及参数估计问题之后,动态簇算法被推导出来。然后深入探讨了该算法的实质及适用条件。最后结合数值仿真实例,分析了动态簇算法的估计性能。
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| 关 键 词： | 混合高斯 累积方差 动态簇算法 |
| 文章编号： | 1000-3630（2007）-04-0740-06 |
| 收稿时间： | 2006-03-18 |
| 修稿时间： | 2006-07-13 |
Dynamic cluster algorithm for Gaussian mixture parameter estimation |
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| WANG Ping-bo,CAI Zhi-ming and LIU Wang-suo.Dynamic cluster algorithm for Gaussian mixture parameter estimation[J].Technical Acoustics,2007,26(4):741-746. |
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| Authors: | WANG Ping-bo CAI Zhi-ming and LIU Wang-suo |
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| Affiliation: | Electronic Engineering College, Navy Engineering University, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian mixture cumulative variance dynamic cluster algorithm |
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