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| 任意信号源盲分离算法性能研究 | |
| 引用本文： | 杨坤德,马远良,史仪凯.任意信号源盲分离算法性能研究[J].声学技术,2003,22(Z2):417-419. |
| 作者姓名： | 杨坤德 马远良 史仪凯 |
| 作者单位： | 西北工业大学,西安,710072 |
| 基金项目： | 西北工业大学"英才培养计划"基金资助 |
| 摘 要： | 1.引言 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化(Infomax)以及独立成分分析(ICA)等.这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关,一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远,分离性能将大大降低.本文提出采用核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离,并通过典型算例与几种盲分离算法进行了性能比较,验证了方法的可行性. |
The Performance of Blind Separation for Arbitrary Source Signals |
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