| 基于空间收缩的并行演化算法 |
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| 引用本文： | 王 涛,李歧强.基于空间收缩的并行演化算法[J].中国工程科学,2003,5(3):51-61. |
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| 作者姓名： | 王 涛 李歧强 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061 |
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| 基金项目： | “八六三” 高技术资助项目（2001AA413420），山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目（9901） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法。算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息，通过分布信息定位最优解的可能分布，再由精英个体信息决定下次搜索空间。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。
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| 关 键 词： | 空间收缩 演化算法 MINLP |
| 文章编号： | 1009-1742(2003)03-0057-05 |
| 收稿时间： | 9/5/2002 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2002年9月5日 |
A Parallel Evolutionary Algorithm Based on Space Contraction |
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| wangtao and lichiqiang.A Parallel Evolutionary Algorithm Based on Space Contraction[J].Engineering Science,2003,5(3):51-61. |
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| Authors: | wangtao and lichiqiang |
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| Abstract: | A novel algorithm which is based on space contraction for solving MINLP problems is proposed. The algorithm applies fast and effective non complete evolution to the search for the information of better solutions, by which locates the possible area of optimal solutions, determines next search space by the information of elite individuals. The result shows that it is better than other existing evolutionary algorithms in search efficiency, range of applications, accuracy and robustness of solutions. |
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| Keywords: | space contraction evolutionary algorithms MINLP |
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