| 过程神经网络的训练及其应用 |
| |
| 引用本文： | 何新贵,梁久祯,许少华.过程神经网络的训练及其应用[J].中国工程科学,2001,3(4):31-35. |
| |
| 作者姓名： | 何新贵 梁久祯 许少华 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京系统工程研究所,北京,100101
2. 大庆石油学院计算机系,黑龙江,安达,151400 |
| |
| 基金项目： | "九七三"国家重点发展资助项目(G1999032705) |
| |
| 摘 要： | 研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题,给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性,也说明了过程神经网络的广泛应用前景。
|
| 关 键 词： | 过程神经网络 学习算法 模式识别 化学反应 渗流 |
| 收稿时间： | 2000/10/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2000年10月31 |
Learning and Applications of Procedure Neural Networks |
| |
| hexingui,liangjiuzhen and xushaohua.Learning and Applications of Procedure Neural Networks[J].Engineering Science,2001,3(4):31-35. |
| |
| Authors: | hexingui liangjiuzhen and xushaohua |
| |
| Abstract: | This paper deals with learning algorithms for procedure neural networks (PNN) and its applications in aggregation chemical reaction and seepage test in oil geology Weight bases selection rules and pattern curve standard problems are also discussed These examples show that PNN have extensive applications |
| |
| Keywords: | procedure neural networks learning algorithm pattern recognition chemical reaction seepage |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国工程科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国工程科学》下载全文 |
