| 二维变分模态分解在轴承检修中的应用 |
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| 引用本文： | 张惠丽,李嘉楠,石炜,黄迎久.二维变分模态分解在轴承检修中的应用[J].机床与液压,2022,50(8):204-208. |
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| 作者姓名： | 张惠丽 李嘉楠 石炜 黄迎久 |
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| 作者单位： | 包头职业技术学院电气工程系, 内蒙古包头014010,内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010,内蒙古科技大学工程训练中心, 内蒙古包头014010 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪，以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解，将其分解为有限个固有模态函数（IMF）分量；利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量，剔除噪声项，实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、中值滤波的去噪效果，使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价。结果表明：使用2D-VMD算法去噪效果更好，去噪后的图像能保留更多有效信息、图像质量更好，能够满足铁路部门对轴承检修的需求。
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| 关 键 词： | 二维变分模态分解 模糊线性指数 标准差 均方差 峰值信噪比 |
Application of Two-Dimensional Variational Mode Decomposition in Bearing Maintenance |
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| ZHANG Huili,LI Jianan,SHI Wei,HUANG Yingjiu.Application of Two-Dimensional Variational Mode Decomposition in Bearing Maintenance[J].Machine Tool & Hydraulics,2022,50(8):204-208. |
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| Authors: | ZHANG Huili LI Jianan SHI Wei HUANG Yingjiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Two-dimensional variational mode decomposition Fuzzy linear exponent Standard deviation Mean square error Peak signal-to-noise ratio |
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