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基于AdaBoost算法的液压系统故障诊断研究
引用本文:李胜,张培林,佟若雄. 基于AdaBoost算法的液压系统故障诊断研究[J]. 机床与液压, 2012, 40(9): 154-157
作者姓名:李胜  张培林  佟若雄
作者单位:军械工程学院一系,河北石家庄,050003
摘    要:主要研究了AdaBoost算法在液压系统故障诊断中的应用。为了解决"一对一"算法和"一对余"算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题,提出了基于决策树的AdaBoost算法。利用CART算法构造决策树,建立AdaBoost分类器,并根据样本数据的分布情况,使得在决策树中每一个节点的最可分类别尽可能分开。将该算法应用于某型装甲车辆液压系统故障诊断,结果表明:该算法的性能优于其他两个算法,具有更高的通用性。

关 键 词:AdaBoost算法  决策树  遗传算法  液压系统  故障诊断

Research on Hydraulic System Fault Diagnosis Based on AdaBoost Algorithm
LI Sheng , ZHANG Peilin , TONG Ruoxiong. Research on Hydraulic System Fault Diagnosis Based on AdaBoost Algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2012, 40(9): 154-157
Authors:LI Sheng    ZHANG Peilin    TONG Ruoxiong
Affiliation:(Department 1st,Ordnance Engineering College,Shijiazhuang Hebei 050003,China)
Abstract:
Keywords:
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