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基于BP神经网络的微孔钻削实时监测
引用本文:李雪,熊建桥,邵秋萍,欧益宝.基于BP神经网络的微孔钻削实时监测[J].机床与液压,2010,38(20).
作者姓名:李雪  熊建桥  邵秋萍  欧益宝
基金项目:南京工程学院引进人才启动资金项目
摘    要:为防止微孔钻削过程中钻头折断,研制微孔钻削在线监测系统。该系统以主轴电机三相电流对应的电压信号为监测对象,应用神经网络建立钻头磨损状态与信号特征的关系模型,以此获取隐含微细钻头磨损状态的信息值。实验结果表明,应用此系统进行微孔钻削在线监测,可以有效避免微钻头的折断,提高钻头的利用率。

关 键 词:神经网络  微孔钻削  实时监测

Real-time Monitoring on Micro-hole Drill Based on BP Neural Network
LI Xue,XIONG Jianqiao,SHAO Qiuping,OU Yibao.Real-time Monitoring on Micro-hole Drill Based on BP Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2010,38(20).
Authors:LI Xue  XIONG Jianqiao  SHAO Qiuping  OU Yibao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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