| 基于多传感信号的齿轮箱振动特性分析 |
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| 引用本文： | 王二化,吴波,胡友民,杨叔子,颜鹏.基于多传感信号的齿轮箱振动特性分析[J].机床与液压,2019,47(22):75-78. |
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| 作者姓名： | 王二化 吴波 胡友民 杨叔子 颜鹏 |
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| 作者单位： | 常州信息职业技术学院,江苏常州213164;江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013;华中科技大学机械工程学院,湖北武汉,430074;常州信息职业技术学院,江苏常州,213164 |
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| 基金项目： | 常州信息职业技术学院青年基金项目（CXZK2016007）；常州市高技术重点实验室（CM20183004）；江苏省青蓝工程中青年学术带头人；常州信息职业技术学院 “1+1+1”协同培育工程建设项目 |
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| 摘 要： | 为解决单一传感信号带来的不稳定问题，以多传感振动信号为研究对象，通过小波包分解和快速傅立叶变换获得各个频段的能量比系数。在此基础上，重点分析了不同载荷、输入轴转速和齿轮裂纹长度工况下各个频段的能量比系数的变化趋势。研究结果可以为齿轮箱的动力学分析和优化设计提供必要的理论依据和科学指导。
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| 关 键 词： | 齿轮箱 振动 故障诊断 小波包分解 |
Vibration Analysis of Gear Box Based on Multi sensor Signals |
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| Abstract: | To solve the problem of instability induced by one-sensor signal, multi sensor vibration signals were researched. Energy ratio was obtained by wavelet packets decomposition and fast Fourier transform. On this basis, the variation trend of energy ratio was researched under different load, rotation speed of input shaft and cracks. The research can provide some essential theoretical basis and scientific guidance for the dynamic analysis and optimization of gear box. |
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| Keywords: | Gear box Vibration Fault diagnosis Wavelet packets decomposition |
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