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| 基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化 | |
| 引用本文： | 徐承亮,曹志勇,王大军,胡吉全.基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化[J].机床与液压,2018,46(21):117-122. |
| 作者姓名： | 徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 |
| 作者单位： | 广州科技贸易职业学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（51675201）;模具技术国家重点实验室开放基金(P2018-006) |
| 摘 要： | 引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解集。 |
| 关 键 词： | 主成分分析 极限学习机 非支配排序遗传算法 Pareto最优解 |
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