| 基于Root MUSIC法的轧辊偏心参数估计 |
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| 引用本文： | 王洪希,周振雄,田伟.基于Root MUSIC法的轧辊偏心参数估计[J].机床与液压,2019,47(6):46-51. |
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| 作者姓名： | 王洪希 周振雄 田伟 |
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| 作者单位： | 北华大学 电气与信息工程学院,北华大学 电气与信息工程学院,北华大学 电气与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅规划项目（20150519023JH） |
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| 摘 要： | 针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中的复杂高频周期信号，因FFT法对信号分析的局限性，提出了一种Root MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法。利用Root MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数，同时使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位。仿真结果验证了可行性和有效性，在信噪比较低的情况下仍能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位，尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有优越性
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| 关 键 词： | Root MUSIC 高阶累积量 Prony法 轧辊偏心 参数估计 |
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