基于EMD-AR谱频带能量特征的故障特征提取方法研究

通过将经验模态分解（EMD）和AR功率谱参数估计模型相结合，提出一种基于EMD-AR谱估计提取频带能量特征的方法。对振动信号进行经验模态分解，并将分解后能量占比较大的前几组固有模态函数分别进行AR谱估计得到EMD-AR谱曲线；按照频带对EMD-AR谱曲线分段并分别对每一段的能量进行求和，归一化后作为特征值。搭建齿轮箱故障试验平台，采集振动信号进行EMD-AR谱频带能量特征提取，并将所得特征值输入到SVM中进行训练和诊断。结果表明：该特征提取方法结合SVM所得到的故障诊断模型具有较高的识别准确率，能够有效、准确地进行诊断识别。